안녕하세요. 내일은쌤 에디터입니다.

요즘 인공지능에 대한 담론이 굉장히 뜨겁습니다. 인공지능이 전문가들만의 전유물이 아니라 범용기술로서 곧 우리 일상의 모든 분야에 접목되어 활용될 것이라는 게 전문가들의 예상인데요, 이미 인공지능이 널리 쓰이고 있는 분야 중 하나가 바로 글쓰기입니다. 

생성 AI(Generative AI)라는 용어 들어보셨나요? 사용자의 요구에 따라 결과를 만들어내는(생성해내는) 인공지능을 말합니다. 최근 공개되어 전세계의 관심을 독차지하고 있는 미국 OpenAI의 ChatGPT 역시 생성 AI입니다. GPT가 놀라운 성능을 자랑하는 한편 아쉬움도 있는데요, 아무래도 방대한 영어 데이터에 비해 한국어 데이터가 부족하다는 점입니다.

그래서 오늘은 국내 생성 AI서비스인 ‘뤼튼(;wrtn)’을 소개해드리려고 합니다. 뤼튼은 마케팅 카피나 소셜미디어 피드 같은 짧은 글부터 블로그나 자기소개서 등의 긴 글까지 다양한 형태의 작문 서비스를 선보이고 있는데요. 업무 특성상 글을 써야 할 일이 많은 저도 궁금하더라고요. 과연 인간이 작성한 것처럼 자연스러운 글을 쓸 수 있을까? 궁금하면 바로 테스트를 해봐야겠죠! 🔥🔥

뤼튼 사이트 로그인 후 블로그 글을 선택했습니다. 다음의 주제를 주고 어떤 글을 생성해내는지 보겠습니다.

[주제] "인공지능을 활용해 작성한 글입니다."

[AI vs 인간] "인간 승리"... '소설 쓰기' 도전한 AI (feat. 김초엽 작가)

 

요즘 핫한 AI 작가 GPT-3 을 아시나요? 기존 딥러닝 기반 언어 모델보다 더 강력해진 성능 덕분에 큰 화제인데요. 이러한 인기 덕에 트위터에서는 ‘GPT-3’ 관련 트윗만 하루 평균 3억 건 넘게 올라온다고 합니다. 그렇다면 실제 인간 작가와의 대결 결과는 어떻게 나왔을까요? 바로 확인해 보시죠!

인공지능(AI) 기술이 나날이 발전하면서 이제는 소설 창작에까지 도전장을 내밀었습니다. 지난 7월 공개된 오픈AI의 차세대 자연어 처리 모델인 GPT-3 는 무려 1,750억 개의 파라미터로 구성되어 있는데요. 이전 버전인 GPT-2 보다 100배 이상 높은 수치입니다. 참고로 현재 최고 수준의 컴퓨터 프로세서인 인텔 코어 i9-9900K 의 연산 능력이 약 4,000억 개 정도라고 하니 얼마나 대단한지 짐작이 가시죠? 이렇게 엄청난 규모의 데이터를 학습한 뒤 탄생한 GPT-3 는 텍스트 입력만으로 글을 쓸 수 있다고 하는데요. 심지어 문법 실수나 철자 오류 없이 단 몇 분 만에 단편 소설 하나를 뚝딱 만들어낸다고 합니다. 정말 놀랍지 않나요? 그래서 저도 직접 한번 써봤습니다. 제목은 “오늘 점심 메뉴” 입니다. 내용은 아래와 같습니다.

 

'아침에는 비가 오더니 오후부터는 날씨가 맑아졌다. 오늘 점심은 뭘 먹을까 고민하다가 근처 식당가로 향했다. 마침 새로 생긴 라멘집이 눈에 들어왔다. 가게 입구에서부터 진한 육수 냄새가 풍겨왔다. 나는 망설임 없이 그곳으로 들어갔다. 자리에 앉자마자 메뉴판을 살펴봤다. 돈코츠라멘, 미소라멘, 소유라멘 등등 다양한 종류의 라멘이 있었다. 한참을 고민하던 끝에 쇼유라멘을 주문했다. 잠시 후 먹음직스러운 라멘이 나왔다. 국물 맛을 먼저 보았다. 깊고 진한 풍미가 느껴졌다. 면발 역시 탱글탱글했고 차슈 토핑도 훌륭했다. 순식간에 그릇을 비워냈다. 계산을 하고 밖으로 나오니 기분 좋은 포만감이 밀려왔다. 다음엔 다른 메뉴도 먹어봐야겠다.’

 

어때요? 제법 그럴싸하죠? 물론 아직까지는 부족한 부분이 많지만 머지않아 우리 곁에 성금 다가올 미래임은 분명합니다.

어떠신가요? 놀랍네요. 무엇보다 글을 쓰는 속도는 저를 능가하는 것이 확실합니다. 일말의 주저함 없이 일필휘지로 써내려 가는 느낌이네요. 물론 완벽한 것은 아닙니다. 제목과 서론에서 제시한 내용이 본론에서 정확하게 다루지지 않았기 때문에 추가 수정이 필요합니다. 하지만 문장에 오류가 있거나 전체 흐름이 부자연스럽지는 않으니 작가로서 아주 소질이​ 없지는 않은 것 같습니다. 😀

대형 언어 모델 LLM(Large Language Model)

여기서 더 궁금해집니다. 어떻게 ​인공지능이 글을 쓰는걸까요? 인간은 학습이나 경험을 통해 머리속에 배경지식을 가지고 있고 이를 바탕으로 자신의 생각을 글로 표현하는데 말이죠. 인공지능도 크게 다르지 않습니다. LLM(Large Language Model)이라고 하는 대형 언어 모델을 이용해 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 훈련하는 건데요, 어떤 AI모델(LLM)을 사용하는지, 그것을 또 어떻게 세부적으로 조정하는지에 따라 각각의 특성을 가진 생성AI 서비스를 제공하게 됩니다.

예를 들어 뤼튼의 경우, ChatGPT의 기반인 GPT-3.5 뿐만 아니라 네이버의 하이퍼클로바 같은 국내기업들이 개발한 AI모델(LLM)도 사용하고 있다고 합니다. 한국어 성능이 뛰어난 이유를 알 수 있겠네요. 

앞으로 글쓰기를 업으로 하는 사람들이 긴장해야 할까요? 사람들이 말하는 것처럼 인공지능이 일자리를 빼앗고 사람을 대체하게 될까요? 뤼튼 테크놀로지스의 이세영 대표는 뤼튼 서비스를 개발하게 된 배경에 대해 이렇게 말했습니다. “자신의 생각을 표현하는 작업이 쉬워지면 다른 일에 더욱 집중할 수 있게 된다.” 

인공지능의 급속한 발전에 의구심이 들 때도 있지만, 적절히 이용할 줄 아는 사용자에게는 그 활용 가능성이 무궁무진한 것도 사실입니다. 현명한 사용자가 되기 위해 내일은쌤도 선생님들과 함께 공부하겠습니다. 💕

[참고]

뤼튼

하이퍼클로바

중소상공인들의 한국형 챗 GPT '뤼튼' 어떻게 만들어졌나?​

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